Maestría en Epidemiología, Datos de Salud, Bioestadística - EDSB University Of Montpellier (Universite De Montpellier)

Este curso es una evolución del curso "Estadística para las Ciencias de la Salud" de "Matemáticas". El Maestro 1 se familiariza con el curso "Epidemiología, datos de salud, bioestadística - Analista de datos para ciencias biológicas", con el que la puesta en común ya era fundamental durante el período anterior.

Su objetivo sigue siendo proporcionar a los estudiantes, principalmente de licenciaturas en salud y biología, la adquisición de una competencia dual de bioestadística. Esta doble competencia es especialmente buscada en el mercado laboral, como muestran los datos de la tasa de integración al final del curso. Nuestros estudiantes son activos reales en un equipo ya que tienen la cultura necesaria en biología / salud para dominar el tema de interés y la competencia para analizar los datos de manera adecuada. Este análisis adecuado de los datos en biología / salud es un tema importante para la investigación en los próximos años porque los datos son cada vez más voluminosos y numerosos, y los errores en su análisis pueden conducir (y ya han conducido en el pasado) a errores o errores. conclusiones reproducibles que desacreditan a todo el sector de la investigación. Por lo tanto, la experiencia real en el análisis de datos es hoy esencial para responder preguntas biológicas complejas. Este objetivo es el "ADN" de nuestro entrenamiento y continúa durante el próximo período.

El primer objetivo de cambiar la calificación es ser consistente con el origen deseado de nuestros estudiantes: la situación de la calificación de "Matemáticas" era engañosa ya que solo reclutaremos estudiantes de las áreas de salud y biología para ofrecerles competencia dual en bioestadística. Sin embargo, estos estudiantes no buscan naturalmente su maestría en "Matemáticas". Esta conexión, por lo tanto, comprometió nuestra legibilidad.

En términos de desarrollo, corresponde a una necesidad del público objetivo, que estará conformado por estudiantes de salud y estudiantes de reorientación de la Ruta Específica de Acceso a la Salud (PASS) y la Licencia de Acceso a la Salud (LAS) implementadas como parte de la reforma de los PACES.

Hemos cambiado el contenido de la formación para que los estudiantes de salud y biología adquieran habilidades cada vez más cercanas al mercado laboral en bioestadística: introducción del lenguaje Python, fortalecimiento de las lecciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Este desarrollo también es coherente con el cambio de denominación porque las aplicaciones sanitarias de estos métodos son cada vez más numerosas (investigación de biomarcadores, medicina personalizada, etc.).